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Observabilidade ou observability é uma prática que ajuda a garantir a integridade de sistemas e aplicações. Hoje vamos entender mais sobre ela!
A Pesquisa de Observabilidade 2024 trouxe insights valiosos a respeito do termo observabilidade.
Os dados mostram que 79% das empresas entrevistadas — com a observabilidade aplicada em seus projetos — foram capazes de melhorar o seu desempenho significativamente, além de economizar tempo e recursos.
A pesquisa também identificou que 70% das equipes utilizam, atualmente, quatro ou mais tecnologias de observabilidade, com o intuito de acelerar a identificação de problemas em seus sistemas e aplicações.
Embora as práticas de observabilidade ainda estejam amadurecendo, é cada vez mais perceptível que a sua aplicação é urgente para garantirmos produtos de software mais efetivos e com qualidade.
Hoje entenderemos mais sobre o que é observabilidade, qual sua importância e como o DhuO API Plus pode contribuir para essa prática!
Observabilidade ou Observability: o que é?
A observabilidade é um termo dentro da engenharia de software que se refere à capacidade de medir, monitorar e entender o comportamento interno de um sistema ou aplicação.
Essa capacidade é obtida a partir dos dados, que nada mais são que as informações que os próprios sistemas e as aplicações produziram (produzem).
O objetivo da observabilidade aplicada é assegurar que os profissionais tenham uma visão holística sobre a integridade de sistemas e aplicações, e, em cima disso, possam atuar rapidamente para a resolução de problemas.
Quais são os pilares da Observabilidade
Para que uma empresa consiga aplicar a Observabilidade, é necessário que ela cumpra seis pilares: coleta de dados, armazenamento e processamento, visualização, monitoramento, rastreamento e diagnóstico e correlação de dados.
Abaixo vamos entender mais sobre eles!
1- Coleta de dados
É responsável pela captação das informações que o sistema ou a aplicação produziu (e produz) dentro do seu ciclo de vida. Esses dados podem ser logs, métricas, rastreamento, comunicação com componentes, entre outros tipos.
2- Armazenamento e processamento
O grande volume de dados coletados exige preparação (para transformá-los em um formato processável e relevante) e uma análise posterior. Nesse caso, é crucial que a equipe tenha um local apropriado para armazenar e processar essas informações.
3- Visualização
A capacidade de compreender o estado atual do sistema ou aplicação requer que a apresentação dos dados seja a mais clara e intuitiva possível. Do contrário, o trabalho dos profissionais pode se tornar ineficiente, retardando a identificação e resolução de problemas.
4- Monitoramento
Consiste na geração de relatórios e no acompanhamento de métricas que demonstram a saúde atual das tecnologias. Esse pilar assegura que problemas no sistema ou na aplicação sejam identificados antes de se tornarem críticos e prejudiciais.
5- Rastreamento e diagnóstico
Para identificar gargalos e solucionar os problemas de desempenho, será preciso que os times também rastreiem o fluxo de uma solicitação ou operação, além de elaborar um diagnóstico detalhado sobre o problema.
6- Correlação de dados
O funcionamento e a escalabilidade dos sistemas e aplicações dependem da integração entre vários componentes e dados. É importante, portanto, relacionar os eventos aparentemente desconectados para entender e chegar até a raiz dos problemas.
Importância da Observabilidade para manutenção de sistemas e aplicações
Quando se trata de sistemas e aplicações, é só questão de tempo para que problemas sejam identificados e uma ação proativa precise ser tomada imediatamente.
A manutenção de sistemas e aplicações pode ser realizada sem o apoio da observabilidade? Até pode ser que sim! Mas atuar dessa forma envolve riscos.
Quanto mais observável é um sistema ou aplicação, mais rápido os times conseguem identificar anomalias e, em cima desse conhecimento, resolver problemas que podem afetar a experiência com o produto. O mesmo não pode ser dito quando a visão sobre a infraestrutura passa por limitações.
Ou seja, a importância da observabilidade aplicada para a manutenção de sistemas e aplicações se dá justamente ao fato de que ela fornece visibilidade sobre a saúde e a integridade das tecnologias, ajudando, dessa forma, os times a atuarem mais rápido para solucionar problemas.
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Observabilidade x Monitoramento: qual a diferença?
É comum os profissionais confundirem os termos Observabilidade Monitoramento, pois ambos estão associados aos dados.
No entanto, existem distinções entre elas, e é necessário compreendê-las para que gerenciemos e entendamos nossos sistemas e aplicações em sua totalidade.
A observabilidade, como já mencionamos acima, é um conceito que está atrelado à análise e compreensão dos dados. São esses fundamentos que mostram o que está errado e o porquê de um erro ter acontecido, assim, pode-se dizer que envolve um trabalho muito mais analytics e investigativo do que o monitoramento.
O monitoramento, por sua vez, trata-se de um processo mais simples. Envolve a coleta de dados, assim como a observabilidade, mas foca mais na geração de relatórios e métricas que identificam o estágio de saúde dos sistemas e aplicações.
Logo, o monitoramento é um trabalho mais “superficial” (embora tão importante quanto a observability), enquanto a “observabilidade” vai mais a fundo, mergulhando na complexidade do produto de software e sua infraestrutura para chegar até a causa raiz das anomalias.
DHuO API Plus: Suporte à observabilidade aplicada em sistemas e aplicações
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