9 exemplos da presença da Inteligência Artificial no dia a dia das pessoas

Quando falamos em ferramentas inteligentes, a maioria das pessoas pensa que elas são exclusividade das grandes indústrias. Porém, o uso da Inteligência Artificial (IA) no dia a dia das pessoas já é uma realidade. Das compras que fazemos no e-commerce à segurança das nossas residências, essa tecnologia está se tornando cada vez mais popular.

Conhecida por simular a inteligência humana em máquinas, a IA pode ser aplicada em uma infinidade de segmentos, para diferentes finalidades. Muito provavelmente você interage com uma ferramenta inteligente no seu dia a dia e nem percebe.

Quer saber mais sobre o assunto? Vem com a Eng que, neste post, vamos mostrar os principais exemplos de Inteligência Artificial no cotidiano. Confira!

Como a Inteligência Artificial é criada?

A Inteligência Artificial é definida como a tecnologia que busca simular o raciocínio dos seres humanos em máquinas, a fim de solucionar problemas de acordo com o comportamento humano. Trata-se de um conceito que funciona a partir de mecanismos matemáticos e lógicos.

A IA é criada com recursos de programação computacional, mas que são diferentes dos parâmetros utilizados na programação convencional. Isso porque são aplicados conjuntos de técnicas e mecanismos que realizam cálculos que permitem às máquinas não apenas responder aos comandos, mas também aprender continuamente.

Dessa forma, sempre que uma ferramenta faz um cálculo e soluciona um problema, esse aprendizado é armazenado para que seja utilizado em situações semelhantes no futuro, fornecendo respostas mais rápidas e eficientes aos seus usuários.

Quais são os tipos de IA?

É importante esclarecer que existem diferentes tipos de Inteligência Artificial, que apresentam capacidades e habilidades específicas, conforme o algoritmo que é empregado em seu desenvolvimento. Veja, a seguir, quais são os tipos de IA utilizados atualmente.

Deep Learning

O Deep Learning, que traduzido do inglês para o português significa aprendizado profundo, baseia-se no uso de grandes redes neurais – sistemas intraconectados que funcionam como neurônios humanos – combinadas com uma série de camadas de processamento.

Isso possibilita a aprendizagem de padrões complexos, além de tornar o sistema capaz de processar um maior volume de dados em menor tempo. É comum que esse tipo de IA seja mais utilizado para funções especializadas, que envolvem o processamento de imagens e áudios.

Machine Learning

Também conhecido como aprendizado de máquina, o Machine Learning está alicerçado no uso de redes neurais, o que viabiliza alterações de comportamentos de acordo com a experiência adquirida.

Em resumo, é um mecanismo mais simples em relação ao Deep Learning, tendo em vista que processa os dados em menor velocidade, o que faz com que seja utilizado com maior frequência para capacidades que exigem menos especialidades.

Visão computacional

Um dos tipos de IA mais utilizados, a visão computacional estuda e desenvolve a capacidade de processamento de imagens em máquinas, permitindo que visualizem e interpretem informações visuais e, a partir daí, executem determinados comandos.

Contudo, a visão computacional não imita a visão humana, já que o seu objetivo é superá-la. Partindo desse princípio, ela é mais apurada e avançada que a nossa visão, não é à toa que é utilizada para reconhecimento de imagem e facial.

Processamento de Linguagem Natural

Por sua vez, o Processamento de Linguagem Natural (PLN) é focado no uso de algoritmos exclusivos para compreender e simular a linguagem produzida por humanos.

Na prática, as ferramentas com PLN podem entender o que as pessoas falam ou escrevem e utilizar a linguagem humana para dar respostas a perguntas, por exemplo. Esse modelo de IA é conhecido pela sua aplicação em assistentes virtuais.

Como a Inteligência Artificial é aplicada no dia a dia?

Não é exagero dizer que, ao menos uma vez por dia, interagimos com uma ferramenta baseada em Inteligência Artificial. Inclusive, muitas vezes, fazemos isso sem sequer perceber, tamanha a eficiência dos sistemas que utilizam essa tecnologia. Acompanhe algumas das principais aplicações da IA.

1. E-commerce

Certamente, você já pesquisou por um produto do seu interesse na internet e, posteriormente, passou a receber recomendações de itens semelhantes, não é mesmo? Isso é possível graças ao uso da Inteligência Artificial, que analisa o histórico de navegação do usuário para mostrar ‘’vitrines’’ personalizadas e inteligentes.

Com isso, é possível melhorar a experiência de compra dos consumidores, uma vez que ele passa a ter acesso a produtos que realmente são do seu interesse, sem ter que pesquisar por eles.

Outra possibilidade de IA no e-commerce é o sistema de busca inteligente no site das lojas, que proporciona a similaridade fonética, reconhecendo as palavras mesmo com erros de digitação, busca por imagem ou voz e aumento da velocidade da localização dos produtos.

2. Assistente virtual

Alexa e Google Assistente são nomes que você reconhece? Não é pra menos, pois essas são algumas das assistentes virtuais mais famosas do momento e que são equipadas com Inteligência Artificial. Elas podem ser programadas para as mais variadas atividades, como comprar por voz, conversar e fazer pesquisas online.

3. Serviços de streaming

Sabe o serviço de streaming que você adora conectar, seja para ouvir música enquanto se exercita, seja para assistir a sua série preferida no final do dia? Então, ele também conta com IA para personalizar as listas de recomendações de conteúdo que o usuário vai gostar de ouvir ou assistir.

4. Câmeras de vigilância

A segurança também é beneficiada pela tecnologia inteligente. Um exemplo disso são as câmeras de vigilância com IA integrada, que são posicionadas em diferentes locais das cidades e podem fazer o reconhecimento de perfis de pessoas procuradas pela polícia.

A partir de uma análise aprofundada das características físicas do indivíduo, o sistema pode emitir um alerta para as autoridades responsáveis tomarem as ações cabíveis.

5. Aplicativos de rotas

Os aplicativos de navegação, como Google Maps, Waze e Apple Maps, utilizam Inteligência Artificial para oferecer direções precisas, otimizar rotas e prever condições de tráfego em tempo real. A IA analisa dados de trânsito provenientes de sensores, câmeras e relatórios de usuários para ajustar automaticamente as rotas e evitar congestionamentos. 

Além disso, esses aplicativos recomendam alternativas de transporte, integram horários de transporte público e serviços locais e personalizam sugestões com base nos hábitos e preferências dos usuários. A navegação por voz e a integração com assistentes virtuais como Google Assistente e Siri permitem uma interação mais segura e conveniente enquanto dirige.

6. Reconhecimento facial

O reconhecimento facial funciona por meio de um software biométrico que mapeia as características da face de uma pessoa e as armazena, construindo uma espécie de identidade virtual. Isso só é viável por causa do uso de algoritmos de aprendizado profundo, capazes de captar imagens e compará-las com os arquivos armazenados no sistema.

A maioria das fabricantes de smartphones já utiliza o reconhecimento facial como mecanismo de segurança para desbloquear o dispositivo. As instituições bancárias também adotaram essa tecnologia para confirmar a identidade e autorizar transações financeiras dos seus usuários.

7. Casas inteligentes

Luzes que ligam sozinhas quando percebem que o morador está no cômodo e aquecedores que se ajustam à temperatura ideal para o ambiente são soluções comuns nas casas inteligentes, que já ganharam espaço no exterior e, aos poucos, estão conquistando os brasileiros.

As casas inteligentes utilizam a interconexão de dispositivos, como luzes, aquecedores, trancas e janelas, e a combinação com assistentes virtuais para ativá-los e ajustá-los tanto por aplicativos de celular quanto por comandos de voz.

8. E-mail

Serviços de e-mail, como o Gmail, usam IA para filtrar spam, categorizar mensagens e até sugerir respostas automáticas. Os algoritmos de IA analisam padrões em e-mails para identificar mensagens de spam, phishing e malware. Eles verificam o remetente, o conteúdo do e-mail, os links e anexos incluídos, comparando-os com bases de dados de ameaças conhecidas.

Eles também se aprimoram continuamente, aprendendo com novos exemplos de spam enviados pelos usuários e ajustando suas técnicas de detecção.

9. Serviços de Atendimento ao Cliente

Os Serviços de Atendimento ao Cliente (SAC) se beneficiam significativamente da Inteligência Artificial, transformando a maneira como as empresas lidam com as interações dos clientes. 

Utilizando chatbots baseados em IA, as empresas podem oferecer atendimento 24/7 para responder a consultas comuns e realizar tarefas simples de maneira eficiente. Além disso, algoritmos de processamento de linguagem natural permitem uma compreensão mais precisa das solicitações dos clientes, facilitando a automação de resoluções de problemas e o direcionamento inteligente de consultas para os departamentos adequados.

A IA também personaliza o atendimento ao cliente ao acessar históricos de interações e fornecer recomendações personalizadas, melhorando a experiência do cliente. Ela também pode automatizar tarefas repetitivas, como o registro de chamadas e a transcrição de conversas e analisar grandes volumes de dados para identificar tendências, problemas recorrentes e oportunidades de melhoria

Qual é o futuro da IA?

O rápido avanço da Inteligência Artificial indica que essa tecnologia só tende a se consolidar e proporcionar novidades para o cotidiano das pessoas e operações das empresas. Algumas das aplicações de IA que devem se tornar mais comuns são: carros inteligentes, gerentes digitais e reforço da segurança cibernética.

Claro, não podemos deixar de mencionar o metaverso, que é um ambiente digital em que os usuários podem conviver, jogar os seus games preferidos e até mesmo vender serviços e produtos que só existem no campo virtual.

De acordo com uma previsão do Gartner, uma das maiores empresas do mundo especializadas em pesquisa e consultoria em Tecnologia da Informação (TI), a Inteligência Artificial deve promover uma valorização de US$ 2,9 trilhões dos negócios.

Se você não quer ficar de fora dessa transformação, está na hora de analisar os processos e objetivos da sua empresa e adaptá-los ao uso da IA, para entregar mais eficiência e valor aos seus clientes.

Como você pôde comprovar, a Inteligência Artificial no dia a dia não é mais uma promessa do futuro, e sim uma realidade que já está entre nós. As máquinas inteligentes otimizam a nossa rotina, automatizando aquelas tarefas repetitivas e chatinhas de fazer manualmente e até preservando a segurança dos nossos dados bancários. Portanto, já pode ser considerada indispensável para o uso pessoal e empresarial.

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