É fundamental usar inteligência artificial para a análise de dados. Cada vez mais a transformação digital domina as ações de negócios. Nesse cenário, os dados assumem uma posição central e precisam ser tratados com a máxima atenção.
Entretanto, essa prática é relativamente nova e é preciso uma mudança de mindset de gestores para entender essa necessidade. Todo mundo sabe que é necessário otimizar processos, performance e resultados, mas como fazer isso com tecnologia?
É por isso que montamos um post rápido e objetivo para que você tenha uma noção mais precisa sobre o que é necessário para que essa inteligência seja usada de forma realmente efetiva na análise de dados. Confira!
Como a integração da análise de dados com a IA pode ser benéfica para negócios de tecnologia?
A IA é uma coleção de tecnologias que se destacam na extração de insights e padrões de grandes conjuntos de dados. Ela pode usar esses insights e padrões para fazer previsões sobre o que impulsiona os resultados. E é possível até aprender a melhorar suas previsões ao longo do tempo. Com a IA na análise, você pode obter mais valor dos dados que já tem, unificar esses dados e fazer previsões cada vez mais valiosas.
Um software com inteligência artificial pode analisar automaticamente os dados de qualquer fonte e fornecer informações primordiais. Os dados do cliente analisados com IA podem ser particularmente reveladores e ajudar a influenciar o desenvolvimento de produtos, melhorar o desempenho da equipe e informar às empresas o que funciona e o que não funciona. Veja agora 4 pontos em que a IA pode ser benéfica para a análise de dados.
Análise Preditiva
A análise preditiva acontece quando uma máquina usa dados históricos para fazer previsões sobre o futuro. Quer você saiba ou não, soluções sofisticadas de análise preditiva usam IA para fazer essas previsões. Então, quando você ouve esse termo mencionado, é provável que a IA esteja envolvida.
Análise Prescritiva
Já a análise prescritiva significa que uma máquina não apenas faz previsões, mas também prescreve o que fazer a seguir. As ferramentas de análise prescritiva dependem da IA para fazer isso.
Análise Aumentada
A análise aumentada é quando a IA é usada para automatizar partes do processo de análise que seria realizada por um cientista de dados ou uma equipe de ciência de dados. Isso inclui tarefas relacionadas à preparação de dados e obtenção de insights de conjuntos de dados. Basicamente, esse tipo de análise usa IA para facilitar o lado humano da análise de dados.
Análise Descritiva
Finalmente, você pode ouvir o termo análise descritiva. Isso significa que uma plataforma fornece dados históricos. Descreve o que aconteceu. Todas as ferramentas de IA têm um componente de análise descritiva. Mas nem todas as ferramentas de análise descritiva usam IA.
Quais os principais benefícios disso?
Bem, agora que você entendeu como a inteligência artificial pode contribuir para potencializar a análise de dados, veremos quais benefícios práticos são extraídos dessa junção. Acompanhe.
Redução do índice de erros
Falsos positivos ou visão distorcida de problemas representam alguns dos pontos mais críticos de uma análise tradicional. Quando um ser humano trabalha o problema da queda de vendas, por exemplo, normalmente levanta uma série de hipóteses, analisa e testa cada uma delas para entender o que está ocorrendo.
Já a análise de dados feita com base em inteligência artificial deverá focar diretamente em dados, vasculhando exaustivamente um data warehouse inteiro para identificar o erro. Assim, é possível aprimorar o processo de análise e diminuir distorções em análises.
Finalmente, a análise tradicional pode até encontrar um erro, mas não saber se é exatamente a origem do problema. Ainda no exemplo de vendas, pode ser que a visão humana descubra que a influência de um clima ruim tenha afetado os resultados, mas não consiga perceber que a penetração de marca seja um problema bem pior do que esse, o que seria feito para análise IA.
Agilidade
A transformação digital aumentou exponencialmente o número de dados e informações em negócios. Com isso, a gestão ganhou complexidade e demandas difíceis de controlar. Nesse ponto, a inteligência artificial é útil para absorver essa enorme quantidade de trabalho com alta velocidade.
Se o objetivo da análise é entender melhor os dados para que as empresas possam agir de acordo, a análise com IA é como uma equipe de cientistas de dados trabalhando 24 horas por dia, respondendo a perguntas sob demanda com velocidade e profundidade incomparáveis.
Visão integrada da empresa
A IA é excelente em encontrar insights e padrões em grandes conjuntos de dados que os humanos simplesmente não conseguem ver. Ela também faz isso em escala e velocidade.
A IA pode mergulhar profundamente na análise de dados sobre seus clientes e oferecer previsões sobre as preferências do consumidor, desenvolvimento de produtos e canais de marketing.
Finalmente, a IA pode ser usada para unificar dados entre plataformas. Isso inclui usar a velocidade e a escala da IA para reunir todos os dados de seus clientes em uma única visualização unificada. A inteligência artificial também é capaz de unificar dados em diferentes fontes, mesmo aquelas difíceis de rastrear, como dados de chamadas.
Por que a Engineering é a melhor alternativa para fazer isso acontecer?
Você deve investir em tecnologias de empresas que tenham experiência e credibilidade no mercado, como a Engineering. Nós somos especialistas em AI e API, temos expertise para colocar a inteligência artificial no centro da sua estratégia.
Com isso, a empresa consegue se tornar data-driven e explorar ecossistemas e plataformas digitais ao adotar um mindset API first. Para alinhar sua empresa à transformação digital, temos os diferenciais a seguir:
- digitalização do processo operacional para potencializar operações de negócio;
- implementação de ecossistemas e plataformas para escalar e monetizar dados e serviços;
- inserção de valor especial para o cliente por meio de experiência customizada e on demand;
- aceleração com tecnologia agile;
- aplicação de modelo data-driven;
- abordagem API First;
- customer centric;
- entre outras.
Agora sim, você tem um ótimo aliado para aprimorar sua gestão. Neste post, você conferiu as principais aplicações de inteligência artificial para otimizar a análise de dados. Além disso, conheceu um pouco de como podemos te apoiar nessa missão.
Quer saber ainda mais detalhes sobre como a Engineering faz a inteligência artificial acontecer na análise de dados? É só entrar em contato agora!