Conheça os principais usos da inteligência artificial na indústria automotiva

A inteligência artificial na indústria automotiva é mais um fruto importante da transformação digital nos negócios. Esse segmento é cada vez mais reformulado e cheio de novas perspectivas.

Carros elétricos, autônomos, biocombustíveis e uma série de novidades estão invadindo o mercado de concessionárias e a vida das pessoas. Mas como a inteligência artificial impacta especialmente esse mercado?

É o que veremos a partir de agora. Prepare-se para conhecer um pouco mais a fundo essa inovação e como ela se integra a esse universo da indústria automotiva. Acompanhe!

O que é Inteligência Artificial?

AI (Artificial Intelligence) ou inteligência artificial em português refere-se a um conjunto de tecnologias e inovações que abrangem algoritmos, redes neurais e outras funcionalidades para otimizar e aprimorar um negócio, simulando ações humanas.

A inteligência artificial encontra suas aplicações em toda a cadeia de valor automotiva. Atualmente, a IA está sendo implementada na fabricação automotiva, incluindo:

• design;
• cadeia de suprimentos;
• produção;
• pós-produção.

A IA está sendo implementada, por exemplo, em sistemas de assistência e avaliação de risco do motorista, que está transformando o setor de transporte. Serviços de pós-venda, como manutenção preditiva e seguro, também estão se transformando com o uso da IA.

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Qual a sua importância para o setor de indústria automotiva?

O uso de inteligência artificial na indústria automotiva ainda encontra certas barreiras. Primeiramente, porque a maioria dos métodos de fabricação já conta com algum nível de automação.

O nível de maturação das tecnologias de inteligência artificial é o outro impeditivo, já que essa indústria tem um nível de exigência muito alto em relação ao desempenho e a segurança do produto final.

Entretanto, a crescente tecnologia impõe uma reformulação geral em modelos, em que principalmente o nível de software substitui gradativamente o nível de hardware. Ou seja, cada vez mais, aplicativos e sistemas de automação são agregados a veículos e obrigam o uso de tecnologias baseadas em inteligência artificial. Além disso, essa inovação deve impactar em:

• aprimoramento dos processos de fabricação;
• multiplicidade de aplicativos;
• aumento da autonomia de veículos;
• aprimoramento de serviços de manutenção, entre outras funcionalidades.

Como a IA está sendo aplicada no setor de indústria automotiva?

Há diversas inovações com base em inteligência artificial na indústria automotiva, principalmente em relação à fabricação, em que temos ferramentas importantes e influência nos demais setores, como veremos a seguir.

Experiência do usuário

Ao combinar IA e outras tecnologias, as montadoras estão criando veículos cada vez mais adaptáveis às vontades do usuário. Em modelos sofisticados, uma combinação criativa de IA e ML já oferece uma experiência de condução muito mais agradável, pois “aprende” os parâmetros favoritos de cada usuário em termos de comportamento dinâmico, ambientação e climatização.

Além disso, há o aspecto customer-facing da IA, em que existe a aplicação durante o desenvolvimento das interfaces e recursos. O objetivo, como em toda boa interface, é criar um caminho intuitivo para realizar as ações, com o menor atrito possível. Para chegar à interface perfeita, muitos testes são conduzidos tendo a IA como a principal ferramenta.

Cadeia de suprimentos

A fabricação automotiva é uma das atividades mais complexas do mercado, pois utiliza milhares de componentes diferentes para um único produto. Para lidar com a enorme diversidade de peças, fornecedores, demandas e metas, as montadoras investem em soluções aplicadas de IA para gerenciar as rotinas logísticas e extrair o máximo de previsibilidade do mercado.

Lean Management

Por meio da tecnologia Lean Management é possível otimizar a produtividade. Essa inovação imprime um modelo de gestão focado em mais entrega de valor e otimização de processos. Na indústria automotiva, é possível aplicar importantes índices, como a TRS (Taxa de Retorno Sintética) ou EGE (Eficácia Global do Equipamento).

Identificação de defeitos e falhas

Já aqui, a IA se apresenta tanto ao consumidor quanto aos profissionais que desenvolvem os veículos. Ao aplicar a IA nas rotinas de manutenção, as marcas conseguem extrair diagnósticos muito mais precisos sobre a “saúde mecânica” do veículo, o que diminui o tempo de resolução dos problemas e eleva a produtividade tanto das fábricas quanto das oficinas autorizadas.

A identificação de falhas e defeitos está muito mais precisa com a inteligência artificial. Por meio de câmeras, é possível filmar pontos estratégicos e analisar por algoritmos o funcionamento ou a falha de algum componente.

Um problema ou até mesmo um risco é sinalizado antecipadamente para que o serviço de manutenção possa realizar ações direcionadas e corrigir os defeitos.

Ao combinar IA, ML e Big Data, as montadoras ganham uma análise cristalina das suas máquinas, a ponto de conseguirem antecipar problemas na linha de produção. Para isso, analisam uma “tonelada” de dados sobre a performance desses equipamentos – o que é feito a todo momento e em tempo real.

Linhas de montagem

Os robôs estão trabalhando simultaneamente com humanos e aprendendo habilidades de fabricação automotiva. Com a ajuda da IA, diversos segmentos da indústria estão sendo impactados como:

• design;
• fabricação de peças;
• montagem.

Atualmente, a IA ajuda os humanos a desenvolverem carros usando estruturas-padrão. No futuro, toda a planta poderá ser operada por esses robôs alimentados por IA.

Veículos autônomos

Grandes fabricantes de automóveis estão trabalhando para criar seus próprios carros autônomos e recursos de direção, e estão concentrando a fabricação em empresas de tecnologia e startups relativamente jovens, que se formaram a partir da ideia de veículos autônomos. Nesse cenário, cada vez mais os veículos se tornam menos físicos e dependentes, ficando lógicos e automatizados.

Análise

A capacidade de análise é outra necessidade de gestão e de processamento atualmente. Nesse ponto, a inteligência artificial contribui para análises em massa para gestão de ativos, recomendação de planos e otimização de ações.

Gestão

A gestão é mais um ponto de atenção da inteligência artificial. Por meio dessa ferramenta é possível administrar ambientes de TI e de cibersegurança. Os dados representam a mais nova direção de tomada de decisão e as inovações são fundamentais para embasar esse processo.

A tomada de decisão está muito mais baseada em dados do que em intuição atualmente. Para isso, é necessário ter mecanismos digitais para monitorar condições gerais de fabricação, operação e vendas. O objetivo é aprimorar essas análises e identificar ações estratégicas e de prevenção.

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Qual o panorama atual de implementação de IA na indústria automotiva?

O impacto da inteligência artificial na indústria automotiva ainda não é satisfatório. Espera-se para os próximos anos um aumento significativo dessa inovação no mercado em veículos autônomos, por exemplo. Isso ainda não acontece, até mesmo porque as estradas também precisam ser aprimoradas. Veja agora algumas inovações importantes.

IA usando câmeras inteligentes

Como falamos anteriormente, as câmeras inteligentes estão sendo extremamente úteis para identificar falhas e problemas. Além disso, elas podem captar movimentos no veículo e oferecer personalizações e ajustes de acordo com o condutor a bordo.

Gestão do inventário em tempo real

A gestão do inventário é outra importante funcionalidade que a inteligência artificial na indústria automotiva proporciona. A preparação de kits de peças de montagens é um exemplo disso.

Sensores IoT

O uso de sensores é outro importante benefício que a inteligência artificial na indústria automotiva traz para os veículos por meio de tecnologias IoT. Com essa funcionalidade, é possível monitorar a condição de equipamentos de produção e máquinas pesadas.

Parece que tudo isso é apenas o começo de uma grande transformação no mercado automotivo. Para gestores, é fundamental ter essa percepção e se antecipar ao mercado, estudando viabilidades e implementando o que for possível.

Gestão de frotas

Por último, mas não menos importante, a gestão de frotas com Inteligência Artificial, que não é uma exclusividade das fabricantes, mas sim uma tendência em todo o setor de transportes. Com a IA, é possível melhorar a experiência de condução, educar os motoristas para uma condução mais econômica, definir as melhores rotas e por aí em diante.

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Neste post, você entendeu o conceito de inteligência artificial na indústria automotiva. Além disso, compreendeu como está se dando essa implementação nesse mercado. É muito importante conhecer esse progresso e as tendências para manter uma concessionária competitiva e rentável.

As aplicações de IA trazem benefícios significativos, mas, para maximizar seu potencial, é importante contar com uma solução de análise de dados robusta e eficaz.

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