Como aplicar a Inteligência Artificial na indústria automotiva?

A inteligência artificial na indústria automotiva é mais um fruto importante da transformação digital nos negócios. Esse segmento é cada vez mais reformulado e cheio de novas perspectivas.

Carros elétricos, autônomos, biocombustíveis e uma série de novidades estão invadindo o mercado de concessionárias e a vida das pessoas. Mas como a inteligência artificial (IA) impacta especialmente esse mercado?

É o que veremos a partir de agora. Prepare-se para conhecer um pouco mais a fundo essa inovação e como ela se integra a esse universo da indústria automotiva. Acompanhe!

O que é Inteligência Artificial?

Artificial Intelligence (AI) ou inteligência artificial em português refere-se a um conjunto de tecnologias e inovações que abrangem algoritmos, redes neurais e outras funcionalidades para otimizar e aprimorar um negócio, simulando ações humanas.

A inteligência artificial encontra suas aplicações em toda a cadeia de valor automotiva. Atualmente, a IA está sendo implementada na fabricação automotiva, incluindo:

• design;
• cadeia de suprimentos;
• produção;
• pós-produção.

A IA está sendo implementada, por exemplo, em sistemas de assistência e avaliação de risco do motorista, o que está transformando o setor de transporte. Serviços de pós-venda, como manutenção preditiva e seguro, também estão se transformando com o uso da IA.

Qual a sua importância para o setor de indústria automotiva?

O uso de inteligência artificial na indústria automotiva ainda encontra certas barreiras. Primeiramente, porque a maioria dos métodos de fabricação já conta com algum nível de automação.

O nível de maturação das tecnologias de inteligência artificial é outro impeditivo, já que essa indústria tem um nível de exigência muito alto em relação ao desempenho e à segurança do produto final.

Entretanto, a crescente tecnologia impõe uma reformulação geral em modelos, em que principalmente o nível de software substitui gradativamente o nível de hardware. Ou seja, cada vez mais, aplicativos e sistemas de automação são agregados a veículos e obrigam o uso de tecnologias baseadas em inteligência artificial. Além disso, essa inovação deve impactar em:

• Aprimoramento dos processos de fabricação: IA permite a automação avançada e otimização das linhas de produção, aumentando a eficiência e a qualidade.
• Multiplicidade de aplicativos: Desenvolvimento de novos aplicativos e sistemas inteligentes para melhorar a experiência do usuário e a conectividade dos veículos.
• Aumento da autonomia de veículos: IA é importante para o desenvolvimento de veículos autônomos e sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS).
• Aprimoramento de serviços de manutenção: Sensores inteligentes e manutenção preditiva baseados em IA reduzem custos e aumentam a confiabilidade dos veículos.
• Eficiência energética e sustentabilidade: Algoritmos de IA otimizam o consumo de combustível e a gestão de baterias em veículos elétricos, promovendo maior eficiência energética.

Como a IA está sendo aplicada no setor de indústria automotiva?

Há diversas inovações com base em inteligência artificial na indústria automotiva, principalmente em relação à fabricação, em que temos ferramentas importantes e influência nos demais setores, como veremos a seguir.

Lean Management

Por meio da tecnologia Lean Management é possível otimizar a produtividade. Essa inovação imprime um modelo de gestão focado em mais entrega de valor e otimização de processos. Na indústria automotiva, é possível aplicar importantes índices, como a TRS (Taxa de Retorno Sintética) ou EGE (Eficácia Global do Equipamento).

Além disso, com a aplicação de IA é possível aprimorar ainda mais os princípios Lean, como Just-in-Time e Jidoka. Por exemplo, algoritmos de IA podem prever a demanda com maior precisão, otimizando a gestão de estoques e reduzindo custos de armazenamento. 

Sistemas de manutenção preditiva baseados em IA também conseguem garantir que as máquinas operem de forma eficiente, minimizando paradas não planejadas e melhorando a confiabilidade dos equipamentos.

Identificação de defeitos e falhas

A identificação de falhas e defeitos está muito mais precisa com a inteligência artificial. Por meio de câmeras, é possível filmar pontos estratégicos e analisar por algoritmos o funcionamento ou a falha de algum componente.

Um problema, ou até mesmo um risco, é sinalizado antecipadamente para que o serviço de manutenção possa realizar ações direcionadas e corrigir os defeitos.

Linhas de montagem

Os robôs estão trabalhando simultaneamente com humanos e aprendendo habilidades de fabricação automotiva. Com a ajuda da IA, diversos segmentos da indústria estão sendo impactados, como:

• Design;
• Fabricação de peças;
• Montagem.

No design, a IA também permite a criação de modelos e protótipos com maior rapidez e precisão, utilizando algoritmos que simulam e testam diferentes cenários de engenharia. Na fabricação de peças, sistemas de visão computacional baseados em IA inspecionam componentes em tempo real, garantindo que atendam aos rigorosos padrões de qualidade.

Durante a montagem, a IA coordena e otimiza o fluxo de trabalho, garantindo que cada etapa do processo seja executada de maneira eficiente e sincronizada. Robôs colaborativos (cobots) trabalham ao lado de humanos, realizando tarefas que exigem força, precisão ou repetitividade, enquanto os trabalhadores se concentram em atividades de maior valor agregado e supervisão.

Veículos autônomos

Grandes fabricantes de automóveis estão trabalhando para criar seus próprios carros com inteligência artificial, autônomos e com recursos de direção – e estão concentrando a fabricação em empresas de tecnologia e startups relativamente jovens, que se formaram a partir da ideia de veículos autônomos. 

Nesse cenário, cada vez mais os veículos se tornam menos físicos e dependentes, já que a IA fornece as capacidades necessárias para que os carros possam perceber, decidir e agir de maneira autônoma. Sensores avançados, como câmeras, radares e LiDARs, geram grandes quantidades de dados que são processados por algoritmos de IA para identificar objetos, prever movimentos e tomar decisões em tempo real.

Análise

A capacidade de análise é outra necessidade de gestão e processamento atualmente. Nesse ponto, a inteligência artificial contribui significativamente para análises em massa, gestão de ativos, recomendação de planos e otimização de ações.

A IA permite o processamento e a análise de grandes volumes de dados de maneira rápida e precisa, algo essencial para a tomada de decisões informadas na indústria automotiva. Com algoritmos avançados de aprendizado de máquina, a IA tem capacidade para identificar padrões e tendências nos dados que seriam impossíveis de detectar manualmente. Isso é particularmente útil na gestão de ativos, em que a IA pode monitorar o desempenho e a condição de equipamentos e veículos, prevendo necessidades de manutenção e evitando falhas inesperadas.

Gestão

A gestão é mais um ponto de atenção da inteligência artificial. Por meio dessa ferramenta é possível administrar ambientes de TI e de cibersegurança. Os dados representam a mais nova direção de tomada de decisão e as inovações são fundamentais para embasar esse processo.

A tomada de decisão está muito mais baseada em dados do que em intuição atualmente. Para isso, é necessário ter mecanismos digitais para monitorar as condições gerais de fabricação, operação e vendas. O objetivo é aprimorar essas análises e identificar ações estratégicas e de prevenção.

Qual o panorama atual de implementação de IA na indústria automotiva?

O impacto da inteligência artificial na indústria automotiva ainda não é satisfatório. Espera-se para os próximos anos um aumento significativo dessa inovação no mercado em veículos autônomos, por exemplo. Isso ainda não acontece, até mesmo porque as estradas também precisam ser aprimoradas. Veja agora algumas inovações importantes.

IA usando câmeras inteligentes

Como falamos anteriormente, as câmeras inteligentes estão sendo extremamente úteis para identificar falhas e problemas. Além disso, elas podem captar movimentos no veículo e oferecer personalização e ajustes de acordo com o condutor a bordo.

Gestão do inventário em tempo real

A gestão do inventário é outra importante funcionalidade que a inteligência artificial na indústria automotiva proporciona. A preparação de kits de peças de montagens é um exemplo disso.

Sensores IoT

O uso de sensores é outro importante benefício que a inteligência artificial na indústria automotiva traz para os veículos por meio de tecnologias IoT. Com essa funcionalidade, é possível monitorar a condição de equipamentos de produção e máquinas pesadas.

Parece que tudo isso é apenas o começo de uma grande transformação no mercado automotivo. Para gestores, é fundamental ter essa percepção e se antecipar ao mercado, estudando viabilidades e implementando o que for possível.

Neste post você entendeu o conceito de inteligência artificial na indústria automotiva. Além disso, entendeu como está se dando sua implementação nesse mercado. É muito importante conhecer esse progresso e as tendências para manter uma concessionária competitiva e rentável.

E você, o que acha da inteligência artificial na indústria automotiva? Acredita que esse processo vai acelerar nos próximos anos? E o consumidor? Será que ele está recebendo bem essas inovações? Comente!