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A integração de dados desempenha um papel muito importante para a empresa conquistar governança de dados e potencializar o uso dos seus dados. Entenda mais sobre o procedimento!
Segundo a Gartner, 80% das organizações que buscam expandir negócios digitais vão falhar até 2027 por não adotarem uma abordagem moderna e estratégica para a governança e a análises de dados. Já que a maior parte das iniciativas foi estruturada para atuar como forma de defesa e não para predição.
A integração de dados, um procedimento que consiste em combinar dados de diferentes fontes e formatos, desempenha um papel muito importante para a empresa realmente alcançar a governança e construir estratégias baseadas nos dados integrados.
No artigo de hoje, explicamos o que é integração de dados, quais são os seus desafios e o que podemos fazer para solucioná-los. Acompanhe!
O que é integração de dados
Nada mais é que o processo de combinar dados de diversas fontes e formatos para fornecer aos analistas uma visão unificada dos dados.
Essas fontes podem ser sites, bancos de dados, planilhas, arquivos de log, interfaces de programação de aplicativos (APIs), dados de sensores IoT, entre outros.
Existem várias maneiras de integrarmos dados, sendo as mais comuns:
- Integração em lote;
- Integração em tempo real;
- Consolidação dos dados;
- Virtualização dos dados.
A importância e os benefícios da integração de dados
Os dados vêm de diferentes fontes e formatos. Sem a integração, fica impossível de combinar novos dados aos que já possuímos na base, o que não só pode prejudicar o tratamento, como a análise das informações.
Quanto aos benefícios da integração, o procedimento garante inúmeros retornos, como:
- Melhora na precisão e consistência dos dados;
- Redução da carga de trabalho de analistas de negócio;
- Ganhos em eficiência operacional e produtividade;
- Maximização do potencial dos dados;
- Melhor uso das informações;
- Aumento da competitividade empresarial
Essas são apenas algumas das vantagens de integrarmos nossos dados.
Desafios da integração de dados e como solucioná-los
Os desafios da integração de dados nascem por causa da complexidade de lidarmos com diversas fontes e volumes de dados e a necessidade de processá-los em tempo real. Problemas relacionados à segurança, qualidade e privacidade também podem tornar o processo de integração ainda mais complicado.
Como superar os desafios? Nossos especialistas separaram algumas dicas que podem ajudar!
1- Estabelecer um entendimento comum de dados
Dados podem ser aplicados em vários contextos de negócio, com diferentes equipes interpretando-os e utilizando-os de forma distinta. Sem uma política padrão de uso de dados, isso pode levar a inconsistências, prejudicando análises e tomadas de decisão.
Para haver um entendimento comum dos dados, será preciso conscientizar todos sobre como utilizá-los, combinando estratégias de governança de dados, realizando a administração de dados integrados e estabelecendo qual é o papel dos seus administradores.
2- Compreender os sistemas de origem e destino
Sistemas de origem são os locais onde os dados ficam armazenados, enquanto sistemas de destino são os ambientes para onde os dados devem ser transferidos.
Para assegurar que todos compreendam a ampla variedade de sistemas, é importante realizarmos treinamentos, criar documentações completas (sobre os sistemas e dados) e utilizar ferramentas de mapeamento para visualizar a estrutura e o relacionamentos de nossos dados.
3- Mapear estruturas de dados heterogêneas
Sem um plano adequado para lidar com estruturas de dados, corremos o risco de perder ou corrompê-los durante o processo de integração. Como consequência, nossas análises se tornam imprecisas e podemos acabar prejudicando escolhas de negócios.
Para lidar com estruturas de dados heterogêneas, precisamos seguir as seguintes estratégias:
- Usar ferramentas ETL (de extração, transformação, carregamento de dados) para gerenciar diferentes formatos de dados e estruturas;
- Aplicar soluções de gerenciamento de dados para lidar com tarefas complexas de integração.
4- Aprender a lidar com grande volume de dados
Conforme criamos e coletamos dados, o processamento e a integração podem se tornar mais complexos.
Para gerenciar o Big Data e garantir uma integração bem-sucedida, será preciso aplicar uma estratégia de carregamento de dados e adotar uma plataforma de gerenciamento de dados para simplificar todo o seu manuseio.
5- Gerenciar toda a infraestrutura
A infraestrutura na qual faremos a integração de dados precisa ser robusta e confiável para que as etapas de extração, transformação e carregamento de dados sejam realizadas sem problemas.
Portanto, antes de iniciar o processo, recomendamos verificar o estado atual do ecossistema e fazer o uso de ferramentas de integração que sejam escaláveis, flexíveis e automatizadas.
6- Garantir o acesso aos dados
A acessibilidade de dados está ligada à nossa capacidade de acessar dados, independentemente do local em que estão armazenados. Como os dados podem estar espalhados em diferentes sistemas, pode ser que deixá-los acessíveis seja uma tarefa difícil.
Para garantir essa acessibilidade, existem duas práticas importantes que podem ser aplicadas:
- Adotar o armazenamento centralizado de dados;
- Aplicar políticas de governança de dados robustas.
7- Ter atenção à qualidade dos dados
A baixa qualidade dos dados podem terminar em insights imprecisos e decisões erradas. Combinar sistemas de gerenciamento de qualidade e monitorar/validar regularmente os dados integrados, são ações necessárias para resolvermos esse problema.
8- Certificar que os dados estão protegidos em todos os estágios de integração
Vazamento ou uso indevido de dados pode afetar a reputação da empresa e fazer com que clientes e demais stakeholders fiquem inseguros quanto aos procedimentos realizados pela empresa.
Para garantir a segurança dos dados em todos os estágios de integração, devemos aplicar medidas de segurança, como criptografia e controles de acesso, e também implementar soluções de integração de dados que possuam segurança robusta.
Qual é o papel da integração de dados para a governança
A governança de dados é uma prática que trata de gerenciar toda a vida útil dos dados, desde a coleta até a geração de insights para a tomada de decisão.
O processo de integração de dados desempenha um papel muito importante nesse contexto, uma vez que é responsável por tornar os nossos dados seguros, precisos e disponíveis para uso.
Empresas que aplicam a governança de dados conseguem desenvolver inteligência de negócio e tomar decisões estratégias mais acertadas. Por isso, desenvolver uma boa estratégia de integração precisa ser prioridade para garantir que os dados integrados estejam prontos para serem analisados e aplicados sempre que necessário.
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