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Dados e Analytics

Big Data e telecom: fique por dentro das aplicações

Por Engineering Brasil

Em 19/06/2024 • Atualizado em 17/04/2025

6 minutos para ler

Da forma como percebemos, o setor de telecomunicação é um dos mais tecnológicos e complexos do mundo, sobretudo se pensarmos no ponto de vista da infraestrutura das empresas desse segmento. Por isso, aproveitamos o momento para elaborar este material exclusivo sobre o tema, listando as aplicações de Big Data na telecom.

O objetivo é oferecer um panorama completo do uso dessa tecnologia. Caso não saiba, o Big Data surgiu a partir da sofisticação da ciência e da análise de dados, em que, hoje, é possível manusear, tratar e interpretar um grande volume de informações e, a partir disso, gerar insights diferenciais para otimizar a operação. Então, não perca tempo e acompanhe!

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  • Importância do Big Data no setor de telecomunicações
  • Quais as aplicações de Big Data em telecom?
    • Previsão da performance
    • Decisões mais estratégicas
    • Melhora no atendimento
    • Obtenção de insights
    • Conhecimento do consumidor
    • Segurança dos dados
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Importância do Big Data no setor de telecomunicações

Nos últimos anos, a evolução tecnológica no setor de telecomunicações e Big Data tem sido impulsionada pela integração com outras inovações, como a internet das coisas (IoT) e a inteligência artificial (IA). Essa sinergia está transformando a forma como as empresas operam, proporcionando uma eficiência sem precedentes e melhorando a experiência do cliente.

O mercado de telecomunicações enfrenta altos custos operacionais, como destacado pelo leilão das frequências do 5G no Brasil, no qual as operadoras desembolsaram impressionantes R$ 47,2 bilhões. Interrupções no serviço também representam desafios significativos, podendo resultar em prejuízos em larga escala

LEIA TAMBÉM – O papel do setor de dados na eficiência de empresas de telecomunicação

Quais as aplicações de Big Data em telecom?

Apesar de ser implementada em uma série de cenários e aplicações diferentes, a funcionalidade de Big Data é muito semelhante na maioria dos casos, em que a empresa, geralmente motivada por uma abordagem data driven, decide apostar na riqueza informacional dos dados para tornar sua operação ainda mais competitiva no mercado. 

Além das aplicações já conhecidas, novas tendências estão surgindo, como o uso de Big Data para otimização de redes 5G e personalização de serviços baseados em análise preditiva.

Previsão da performance

Boa parte das operações de telecom é 100% digital e informatizada e, portanto, pode ser quantificada e monitorada em tempo real. Com boas soluções de Big Data, é possível coletar, supervisionar e interpretar esses dados de desempenho operacional e, a partir disso, derivar a performance futura com um altíssimo nível de fidelidade. 

Além disso, com a implementação de redes 5G, a capacidade de coleta e análise de dados aumentou exponencialmente, permitindo uma previsão ainda mais precisa da performance da rede e identificando possíveis pontos de falha antes que afetem os usuários.

LEIA TAMBÉM – Arquitetura orientada a eventos: Como construir sistemas escaláveis

Decisões mais estratégicas

O principal chamariz de uma operação data driven é que, como sugere o nome, tudo passa a ser orientado pelos dados. Com riqueza informacional, estratégia e estatística por trás de todas as decisões, as gestões percebem um aumento na precisão de seus investimentos e abordagens, minimizando perdas, reduzindo custos e eliminando ociosidades.

Empresas que adotam uma abordagem data driven também são capazes de responder mais rapidamente às mudanças do mercado, ajustando suas estratégias com base em insights em tempo real e aproveitando novas oportunidades de negócios.

Melhora no atendimento

Assim como os dados podem analisar informações sobre a ineficiência operacional do negócio, modelos também podem ser utilizados para quantificar a satisfação do consumidor em todas as esferas de atendimento. A partir disso, é possível investir em UX (Experiência do Usuário) para qualificar a jornada, reduzir atritos e elevar a satisfação do consumidor. 

Com a análise de Big Data, é possível identificar padrões de comportamento e preferências dos clientes, permitindo a personalização do atendimento e a oferta de soluções mais alinhadas às necessidades individuais de cada usuário.

Obtenção de insights

Além de observar a performance registrada, outra aplicação de Big Data, quando combinada a tecnologias como inteligência artificial, é derivar insights a respeito das práticas e métodos da operação, sugerindo alternativas e conclusões que só são possíveis de alcançar a partir de uma análise massiva de uma grande quantidade de dados. 

Esses insights também podem ser utilizados para desenvolver novos produtos e serviços, melhorar processos internos e até mesmo prever tendências futuras no comportamento dos consumidores e no mercado.

Conhecimento do consumidor

Essa aplicação é um gancho da anterior, em que falamos sobre a melhora no atendimento. Atualmente, já existem muitas soluções que combinam UX e Big Data, utilizando o poder de observação e análise da ciência de dados para compreender os gatilhos do consumidor e introduzir essas noções nas suas interfaces de uso e interações com o cliente. 

A análise de Big Data também pode ser utilizada para segmentar os consumidores de forma mais precisa, permitindo campanhas de marketing mais eficazes e aumentando a taxa de conversão de leads em clientes.

Segurança dos dados

Por último, mas também importante, a cibersegurança. Da forma como percebemos, essa é uma das áreas mais promissoras quando consideramos a importância da segurança digital e o potencial da ciência de dados. Em telecom, o Big Data é frequentemente utilizado como um instrumento de monitoramento, proteção e defesa. 

Com o aumento das ameaças cibernéticas, o uso de Big Data para a cibersegurança tornou-se ainda mais crucial. Ele permite a detecção precoce de atividades suspeitas e a implementação de medidas preventivas para proteger os dados sensíveis dos clientes.

Como você pôde ver, o uso de Big Data na telecom é um diferencial gigantesco. No fim das contas, o que realmente importa na hora de implementar essas tecnologias na sua operação é saber que você está contando com uma referência nesse mercado, recebendo uma consultoria especializada nessas tecnologias e suas aplicações. 

O futuro do setor de telecomunicações está intrinsecamente ligado à capacidade de utilizar Big Data de forma eficaz. As empresas que conseguirem integrar essas tecnologias de maneira estratégica estarão mais bem posicionadas para liderar o mercado e atender às crescentes demandas dos consumidores.

Agora que você conhece as principais aplicações de Big Data na telecom, aproveite para enriquecer ainda mais a discussão sobre o tema. Você se lembrou de outro uso importante da tecnologia no setor? Conheça nossas soluções e saiba como podemos ajudá-lo. 

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