Data analisys: A importância dos dados no setor de energia

Qual a importância do setor de energia para a economia e o bem-estar humano? Fundamental! Por isso, é necessário que o setor melhore seus níveis de eficiência e sustentabilidade com data analysis!

Um dos setores mais importantes para o bem-estar humano e a economia mundial, o setor de energia, apresentou um crescimento de 18,7% no último ano (2023), alcançando patamares recordes no Brasil. Os dados são da Agência Nacional de Energia Elétrica (Aneel), reconhecida por sua atuação reguladora e monitoramento das operações do setor.

Quando falamos em geração de energia, não conseguimos imaginar um mundo sem que esse recurso esteja presente no dia a dia das pessoas. Ela é responsável por iluminar cidades, alimentar redes de comunicação e impulsionar diferentes atividades econômicas.

Como em qualquer outro setor, o de energia pode estar suscetível a problemas e outras vulnerabilidades. As análises de dados são uma estratégia para garantir que as fragilidades sejam mitigadas e os pontos positivos fortalecidos. Continue a leitura e descubra como o data analysis pode ser a importante para ramo energético.

Análise de dados: um diferencial estratégico para o setor de energia

A análise de dados, ou data analysis, é uma técnica que envolve a coleta, processamento e interpretação de informações. 

A coleta é responsável por capturar dados brutos e relevantes de diferentes tipos de fontes; o processamento, por organizar e estruturar esses dados, transformando-os em informações compreensíveis; e a interpretação, por extrair insights estratégicos que orientam ações e decisões.

Como em outros setores, a prática de data analytics vem sendo implementada no setor energético para aprimorar a tomada de decisões, antecipar problemas e identificar oportunidades emergentes.

O papel do data analysis na modernização do setor de energia

Empresas do setor energético geralmente têm acesso a uma vasta quantidade de dados, que variam desde o consumo de energia até condições climáticas, coletados de fontes como sensores, sistemas de medição e relatórios operacionais.

Contudo, dados brutos por si sós não geram valor. Eles precisam ser organizados, analisados e tratados para oferecer insights verdadeiramente úteis sobre o comportamento de consumo e a performance operacional.

A análise de dados desempenha um importante papel nesse processo, cuidando da curadoria e estruturação das informações. Isso garante que aquilo que foi coletado chegue aos líderes como fontes estratégicas de conhecimento, capazes de transformar dados em ações concretas para modernizar o setor de energia.

Com essas informações em mãos, os líderes podem dar início a uma jornada de modernização e otimização em suas empresas, implementando:

• redução de desperdícios e ineficiências operacionais;
• identificação de oportunidades para a geração de energia renovável;
• melhoria dos processos de manutenção preventiva para evitar falhas;
• adoção de práticas sustentáveis baseadas em dados de consumo;
• criação de modelos preditivos que antecipam as oscilações de demanda.

Como a coleta de dados otimiza a gestão de recursos energéticos

Em cada etapa da geração e distribuição de energia, dados são coletados para mapear o desempenho e o consumo de recursos. Sensores em subestações, registros de consumo residencial, medições de redes e dados meteorológicos formam um conjunto de informações que, uma vez integradas, oferecem uma visão detalhada sobre o uso total de energia.

O desafio, no entanto, começa quando empresas não possuem uma coleta estruturada de seus dados. Esse cenário pode transformar informações ricas em um emaranhado desorganizado, dificultando o aproveitamento do potencial que eles oferecem.

Uma coleta estruturada e bem administrada, bem como uma preparação de dados bem otimizada,  permite que os gestores identifiquem onde os recursos estão sendo realmente desperdiçados e quais áreas podem ser ajustadas para uma distribuição mais consciente. Além disso, a prática da análise de dados ajuda a detectar padrões de uso que revelam consumo desnecessário e pontos críticos de ineficiência.

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Inovação no setor de energia por meio da interpretação de dados

A inovação no setor de energia surge da capacidade de interpretar dados com profundidade e visão estratégica. Com tantas variáveis em jogo – desde oscilações de demanda até eventos climáticos inesperados  –,  as empresas que conseguem extrair significado desses dados são as que se destacam.

Ao monitorar e interpretar métricas de desempenho e condições externas, as empresas do setor podem encontrar novas formas de otimizar processos, identificar gargalos e, até mesmo, antecipar falhas que possam afetar o fornecimento de energia.

Essa visão estratégica impulsionada pela análise de dados permite que as empresas se reinventem continuamente, criando soluções que atendam à crescente demanda por eficiência energética e superem práticas tradicionais de geração e distribuição.

Tomada de decisões estratégicas com base em dados

Para que uma decisão estratégica tenha impacto, ela precisa ser fundamentada em evidências concretas obtidas por meio das análises. Relatórios detalhados, históricos de consumo, previsões de demanda e análises de risco trazem uma visão ampla, não apenas sobre o mercado, mas também sobre as operações internas que sustentam os recursos.

Como mencionado, dados por si sós não garantem decisões acertadas; o verdadeiro valor reside na capacidade de analisar e extrair informações de qualidade, que contribuam para a tomada de decisão. Essas decisões direcionam investimentos e melhorias de forma segura.

O setor de energia é um dos que mais demandam capital financeiro. Ações impulsivas ou mal planejadas podem desencadear riscos prejudiciais, tanto a curto quanto a longo prazo. A análise de dados ajuda a mitigar esses riscos e a aumentar a previsibilidade das ações, permitindo ajustes operacionais conforme as necessidades e escolhas mais alinhadas à sustentabilidade.

Impactos de data analisys na eficiência e sustentabilidade

A análise de dados promove eficiência operacional e crescimento sustentável ao identificar padrões de consumo, desperdícios e áreas para melhorias. Com insights acionáveis, empresas do setor de energia tornam-se verdadeiramente capazes de diminuir o uso excessivo de recursos, custos e situações de baixa produtividade.

Em termos que envolvem o meio ambiente, a análise de dados ajuda na transição de fontes de energia, proporcionando uma visão mais detalhada sobre quando e onde a energia renovável é mais vantajosa. Além disso, com informações sobre o impacto ambiental das operações em mãos, as empresas podem ajustar suas práticas para reduzir emissões de carbono e adotar uma produção mais verde.

Não é de hoje que os dados entram na categoria de ativos mais importantes para uma boa gestão. Eles dão base às decisões estratégicas que tornam as empresas mais produtivas, sustentáveis e inteligentes. Quer descobrir o poder dos seus dados e acelerar o potencial de ação da sua empresa? Aplique data analysis com a solução ideal, conheça o DHuO!