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Em muitos segmentos, a inteligência artificial (IA) é utilizada para alavancar a eficiência, a produtividade, o aproveitamento e os resultados, pois é justamente a sua versatilidade que permite essa variedade de aplicações e cenários. Por isso, elaboramos este material sobre o tema, em que falaremos sobre o uso da IA no setor de energia.
A IA não apenas melhora processos internos, mas também oferece soluções inovadoras que transformam a forma como a energia é gerada, distribuída e consumida. Com investimentos cada vez maiores em pautas como sustentabilidade, autonomia energética e ESG, as empresas do setor estão progressivamente mais preocupadas com a eficiência e a produtividade das suas matrizes de geração e distribuição. Hoje, você descobrirá como a inteligência artificial tem sido utilizada para solucionar esses dilemas. Então, não fique de fora e acompanhe!
Quais as principais aplicações da IA no setor de energia?
A maior virtude da inteligência artificial é a sua capacidade de análise e identificação de padrões em escala. Com boas soluções de IA, as empresas do setor energético conseguem realizar diagnósticos extensos sobre a situação da rede em tempo real e com precisão elevada.
Essas capacidades ajudam a detectar problemas rapidamente e oferecem oportunidades para melhorias contínuas e otimização de recursos.
Agora, conheça as principais aplicações!
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1 – Detecção de perdas
Com a IA, o setor não apenas consegue identificar quando um ponto perde o contato com a rede, mas, a partir disso, também é possível inferir e detectar fraudes, que são instalações clandestinas. Por essa razão, a IA é uma ferramenta indispensável tanto para o monitoramento da distribuição elétrica quanto para garantir a segurança e a estabilidade da rede.
Além disso, a detecção de perdas permite uma resposta rápida e eficiente, reduzindo o tempo de inatividade e melhorando a confiabilidade do serviço.
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2 – Gestão de recursos
Assim como uma casa, as cidades também contam com diferentes zonas de demanda energética. Para as empresas do setor, a inteligência artificial é uma tecnologia fundamental para a análise dessa demanda em tempo real, pois permite uma distribuição precisa e dinâmica, para todos os pontos, em todos os momentos.
Isso resulta em uma utilização mais eficiente dos recursos energéticos e na redução de desperdícios, contribuindo para uma operação mais sustentável.
3 – Atendimento ao consumidor
Agora, uma solução customer-facing. Provavelmente, você já acessou o site da companhia elétrica da sua região, seja para emitir uma 2.ª via da conta, alterar dados cadastrais, comunicar perda de energia ou afins. Agora, boa parte dessas empresas utiliza chatbots com IA para identificar a demanda do consumidor e atendê-lo a todo instante, sem filas, demoras ou ineficiências.
Além de melhorar a experiência do cliente, esses chatbots ajudam a reduzir a carga de trabalho dos atendentes humanos, permitindo que eles se concentrem em problemas mais complexos.
4 – Manutenção preditiva
Da mesma forma que as indústrias utilizam a manutenção preditiva para antecipar problemas e evitar ociosidade, as companhias elétricas aplicam esse conceito para garantir a confiabilidade operacional de suas máquinas e sistemas. Assim, é possível elevar a disponibilidade, sem correr o risco de estancar a distribuição de energia para a população.
Isso melhora a eficiência operacional,prolonga a vida útil dos equipamentos e reduz os custos de manutenção.
5 – Armazenamento de Energia
Outra aplicação da inteligência artificial no setor de energia é o armazenamento de energia. Com a crescente integração de fontes renováveis, como energia solar e eólica, na matriz energética, a necessidade de armazenar energia de forma eficiente e segura tornou-se uma prioridade.
A IA desempenha um importante papel na otimização dos sistemas de armazenamento, ajudando a prever padrões de consumo, gerenciar a carga e descarga de baterias e maximizar a eficiência do armazenamento. Isso melhora a confiabilidade do fornecimento de energia, a estabilidade e a sustentabilidade do sistema elétrico como um todo.
6 – Previsão de Demanda
A previsão de demanda é outra área em que a inteligência artificial está sendo amplamente aplicada no setor de energia. Usando algoritmos de machine learning, as empresas podem analisar uma variedade de dados, incluindo históricos de consumo, padrões climáticos, eventos sazonais e tendências de mercado, para prever com precisão a demanda futura de energia.
Isso ajuda na alocação de recursos, otimização da produção e distribuição de energia e redução de custos operacionais. Além disso, a previsão precisa da demanda ajuda as empresas a evitar picos de consumo e a garantir um fornecimento confiável de energia para seus clientes.
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7 – Eficiência energética
Com a Inteligência Artificial, as empresas do setor conseguem maximizar o output energético gerado em suas matrizes, sejam hidrelétricas, solares ou eólicas. Como sempre, a IA é uma ferramenta prática para analisar padrões e, a partir disso, gerar insights valiosos sobre os melhores intervalos de atuação, consumo e distribuição.
Esses insights ajudam a otimizar a utilização dos recursos energéticos e a reduzir o impacto ambiental das operações.
Por fim, vale vislumbrar o que nos espera. No setor energético, existe muita expectativa sobre a modernização da infraestrutura das casas, instalações e empresas. No futuro, é possível que exista uma integração plena entre as matrizes de distribuição e cada ponto da malha energética, criando um banco de dados ainda mais confiável, resiliente e sustentável.
A evolução da IA promete trazer ainda mais avanços, contribuindo para um setor energético mais eficiente, sustentável e seguro. Você gostou deste artigo? Conheça nossas soluções baseadas em IA e transforme a atuação da sua empresa. Fale com nossos especialistas
