O que é turnover e como a inteligência artificial pode ajudar a diminuir esse índice

Você sabe o que é turnover? Esse índice, quando muito elevado, pode prejudicar a evolução e o desempenho da sua empresa!

Atualmente, líderes do mundo todo enfrentam um problema crítico com potencial de desestabilizar a performance e o crescimento dos negócios: o turnover! 

O turnover pode desencadear diversos problemas sérios, a começar por custos financeiros elevados, impacto na produtividade operacional, perda de conhecimento processual e desestabilidade no ambiente corporativo. 

É possível reduzir o índice e impedir que uma empresa lide com todas essas adversidades? Sim! E uma das tendências tecnológicas mais importantes da atualidade, a inteligência artificial (IA), está aí para comprovar isso! 

Entenda no artigo, o que é turnover, como calculá-lo e como líderes podem usar a IA para controlar e diminuir a rotatividade de funcionários. Acompanhe!

O que é o turnover e como calculá-lo?

O turnover é um termo usado para se referir à taxa de rotatividade de funcionários. Ou seja, o número de colaboradores que se desligaram da empresa — de forma voluntária ou involuntária — durante um determinado período de tempo.

Segundo pesquisa, no Brasil, pedidos de demissão bateram recorde em 2023, atingindo a marca impressionante de 7,3 milhões e representando 34% a mais que em 2022. 

O que motivou e está motivando tantos colaboradores a saírem de seus empregos? 

Especialistas apontam que mercado aquecido, insatisfação no ambiente de trabalho, falta de plano de carreira, cultura organizacional negativa e remuneração e benefícios insatisfatórios são fatores que inflam os números.  

O turnover de uma empresa muito elevado geralmente indica problemas internos que precisam ser solucionados o mais rápido possível. É o caso de insatisfação de funcionários, má gestão ou até mesmo ambiente de trabalho ruim. 

Para descobrirmos qual é a taxa de turnover, precisamos aplicar uma fórmula simples:

Turnover = (número de admissões + número de demissões ÷ 2)  x 100     número total de colaboradores

Abaixo, veja um exemplo prático:

Considere que a empresa “x” contabilizou uma base de funcionários de 100 colaboradores em 31 de dezembro de 2023. Durante o ano, o time de RH contratou 20 funcionários novos, mas acabou perdendo 15 no decorrer dos meses. 

Nesse caso, podemos dizer que a taxa de turnover dessa empresa é:

Turnover = (20 + 15 ÷ 2)  x 100        100Turnover =  17,5  x 100         100 Turnover = 0,175 x 100Turnover = 17,5 %

Especialistas indicam que uma taxa de turnover é considerada “boa” quando ela se mantém entre 5% e 10% ao ano. Esse é um percentual que permite à empresa uma renovação saudável na equipe, sem que precise direcionar muitos de seus recursos para seleção, recrutamento e treinamento. 

Vale ressaltar que cada empresa pode definir suas metas de acordo com seu cenário atual e desafios que está enfrentando.

Como reduzir o turnover nas empresas com inteligência artificial 

Um estudo realizado entre o LinkedIn e a PwC revelou que, a cada ano, aproximadamente US$ 20 bilhões são desperdiçados em todo o mundo em contratações de funcionários malsucedidas.

No Brasil, inclusive, dados do Cadastro Geral de Empregados e Desempregados (Caged) mostram que a rotatividade de funcionários cresceu 56%, à frente de países europeus como França (51%), Bélgica (45%) e Reino Unido (43%).

Para combater esse problema moderno, muitas lideranças estão recorrendo à inteligência artificial para aprimorar suas práticas de recrutamento e gestão de recursos humanos. Não só isso, mas também para avaliar a retenção e a rotatividade de funcionários e etapas de recrutamento, entrevistas e contratações. 

Na prática, como estão usando a IA para reduzir o turnover?

A resposta é simples: análise de dados!

Por meio de algoritmos inteligentes, as empresas estão conseguindo analisar grande volume de seus dados históricos e identificar padrões, tendências e correlações que mostram:

• Quais são os principais perfis e setores que levam à alta rotatividade;
• Quais são os principais motivos pelos quais as pessoas estão deixando a empresa.

Além disso, esse tipo de análise também está possibilitando que os gestores antecipem situações de risco que podem levar à insatisfação dos colaboradores e prevejam o turnover podendo agir e reter seus talentos.

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Por que reduzir o turnover é importante?

Quando os funcionários deixam a empresa com frequência — seja de forma voluntária ou involuntária —, isso não apenas gera custos financeiros substanciais por causa da necessidade de recrutar, treinar e integrar novos colaboradores, como também afeta a produtividade da equipe e a coesão do ambiente de trabalho. 

A constante entrada e saída de funcionários pode criar uma atmosfera de incerteza e instabilidade, impactando negativamente o moral da equipe interna e minando a confiança no futuro da empresa. 

Além disso, vale dizer que o alto turnover compromete a continuidade do conhecimento institucional, já que funcionários experientes que pedem demissão ou são demitidos levam consigo habilidades valiosas e um entendimento profundo dos processos e da cultura organizacional.

Implementando IA para reduzir o turnover

Embora exista compreensão sobre a importância do uso da IA para reduzir o turnover, chegamos ao impasse de que muitos líderes de negócio não sabem exatamente como implementar a inteligência artificial.

É preciso instalar uma máquina? Treinar um robô? Adquirir um software? Como implementar a tecnologia?

Como mencionamos acima, a IA está ajudando na redução do turnover por meio da análise de dados. Então, a maneira mais rápida de reduzir o índice está, justamente, em utilizar uma ferramenta que permite carregar, preparar, transformar e visualizar os dados da empresa.

O DHuO Data é uma plataforma desenvolvida pela Engineering que facilita a adoção da inteligência artificial  e simplifica a gestão e análise de dados.

Se para reduzir o turnover é preciso analisar dados históricos, usar algoritmos para identificar padrões, tendências e correlações, e tomar decisões mais inteligentes que ajudam a diminuir o índice de rotatividade de colaboradores, nada melhor do que contar com uma ferramenta robusta voltada para governança de dados. Uma boa solução oferece produtos de dados com algoritmos prontos para serem implantados em minutos, e para trazer insights sobre o turnover da sua empresa. Quer ter acesso a essa ferramenta? Conheça o DHuO Data!