IA Agribusiness: conheça 7 benefícios para o setor

Atualmente, a tecnologia é uma parte fundamental da agricultura. É por meio de novas soluções, ferramentas e métodos que se torna possível alavancar a produtividade desse setor, reduzindo as perdas, otimizando o uso de recursos e elevando a eficiência operacional. Por isso, elaboramos este material importante sobre o tema, detalhando as aplicações de IA no agronegócio.

Para isso, selecionamos as principais curiosidades sobre o assunto. Aqui, você conhecerá os desafios do agronegócio, os benefícios que a Inteligência Artificial oferece para esse setor e as principais aplicações das novas tecnologias nesse segmento tão importante do mercado. Então, não perca tempo e acompanhe!

Quais os principais desafios no agronegócio?

Imprevisibilidade, desperdício e risco. Da forma como percebemos, esses são os principais desafios para qualquer operação do agronegócio. Mas, felizmente, para todos esses dilemas, já existem soluções de tecnologia aplicada, capazes de estimular a automação, o monitoramento, a eficiência e a otimização no campo.

Outro detalhe importante é que a tecnologia no agronegócio vai além dessas aplicações, pois também engloba ferramentas para otimizar as soluções fiscais. No fim das contas, o uso da tecnologia no campo ocorre pelos mesmos motivos que em qualquer outro setor produtivo: aumentar a eficiência, diminuir os custos, escalar os processos e alavancar os resultados.

Quais os 7 benefícios da IA para o Agribusiness?

A Inteligência Artificial é uma tecnologia muito promissora, cujo impacto será igual ou maior do que o causado pela internet durante a sua popularização. Na operação rural, a IA é frequentemente combinada a outras tecnologias importantes, tais como Machine Learning (aprendizado de máquina) e Big Data. Abaixo, listamos os principais benefícios dessa modernização — veja!

1. Automação operacional

A depender da aplicação, a Inteligência Artificial é uma das grandes responsáveis pela automação de tarefas repetitivas no campo, seja na perícia de um plantio ou na precisão de uma colheita. Além disso, ferramentas de RPA, com uma rotina de eventos bem definida, podem orquestrar o diagnóstico periódico das condições do ambiente, da produção e dos colaboradores.

2. Previsibilidade operacional

No campo, a produtividade está intimamente ligada às condições ambientais, tais como incidência solar, temperatura, umidade e afins. Além do estudo e do acompanhamento do clima, tanto a IA quanto outras tecnologias aumentam a projeção futura do produtor rural, tanto operacional quanto fiscalmente, garantindo maior previsibilidade e capacidade de planejamento.

3. Redução de riscos

Esse benefício só ocorre por conta dos dois anteriores. Isso porque, quanto maior a automação, menor é a intervenção humana e, consequentemente, menor o risco de acidentes, negligências ou desperdícios. De igual maneira, quanto maior a previsibilidade operacional, menor é o risco calculado na tomada de decisão, que resultará em conclusões mais firmes, seguras e assertivas.

4. Produtividade

De certa forma, o ganho de produtividade também é inerente aos outros benefícios, inclusive, porque automação e produtividade são fatores que costumam estar correlacionados. Ao introduzir boas ferramentas e soluções de IA no campo, é possível eliminar as redundâncias e os excessos, tornando a operação mais enxuta, precisa, eficiente e produtiva.

5. Redução de prejuízos

Todos os anos, milhões e milhões de toneladas de produtividade rural são descartados no lixo, seja por erros de armazenamento, logística, colheita, negligência, clima ou afins. A tecnologia ajuda a atenuar esse desperdício e as perdas, sobretudo quando falamos de soluções de automação operacional, monitoramento das lavouras e por aí adiante.

6. Minimização dos impactos ambientais

Da forma como percebemos, a sustentabilidade é um fator indispensável para a produtividade e a reputação do produtor rural, sobretudo na era ESG. A tecnologia ajuda a operação a atingir suas metas de responsabilidade ambiental, promovendo a redução dos desperdícios, a diminuição da pegada de carbono, a otimização do uso dos recursos e afins.

7. Apoio na tomada de decisão

A transformação digital dominou o campo. No estado atual da tecnologia, já é possível quantificar a maioria das variáveis realmente importantes para otimizar a produtividade, a logística, a armazenagem e a distribuição da produção rural, compondo relatórios detalhados sobre a qualidade e o volume da produção registrada, em tempo real.

Qual a aplicação dessas tecnologias no setor?

No entanto, engana-se quem pensa que apenas a Inteligência Artificial é responsável pela produtividade do setor. Na realidade, existe uma série de outras tecnologias que merecem destaque nessa evolução, tais como Internet das Coisas, Big Data, aprendizado de máquina, visão computacional etc. Abaixo, listamos as principais aplicações no setor — veja!

Agricultura de precisão

A agricultura de precisão é o estandarte do Agro 4.0 — a principal tendência em um futuro de eficiência, sustentabilidade e modernização. Como o nome sugere, essa gestão tem o objetivo de aprimorar a produção agrícola por meio de uma abordagem data driven (orientada por dados), quantificando e qualificando tudo o que for possível e gerenciável na operação.

Previsão do tempo

Não há como pensar em Inteligência Artificial, Big Data e aprendizado de máquina sem relacionar isso à meteorologia. Inclusive, vale notar que a previsão do tempo e do clima estão entre as atividades que mais demandam poder computacional, justamente pela dimensão dos cálculos, que precisam ponderar e correlacionar um número quase infinito de variáveis.

Coleta de dados

Diferentemente de atividades com parâmetros controlados, tal como a linha de produção de uma fábrica, a atividade rural é muito vulnerável a volatilidades externas à operação, tais como o clima e o meio ambiente. É por isso que é tão importante incorporar a coleta de dados, diagnosticando, em tempo real, a saúde do solo, das plantas e do ambiente à sua volta.

Monitoramento da lavoura

Por último, mas não menos importante, o monitoramento de lavouras, que combina drones, Inteligência Artificial e visão computacional. Juntas, essas tecnologias formam uma solução fantástica para a produtividade do campo, que é identificar doenças, pragas e parasitas em voos periódicos e não tripulados, permitindo um diagnóstico preciso e fundamental.

Como você pode ver, a introdução de tecnologias como a IA no Agribusiness é uma estratégia fundamental para elevar a produtividade das operações no campo. É por meio dessas inovações que se torna possível minimizar o desperdício, estimular a sustentabilidade e garantir bons resultados.

Agora que você sabe a importância do uso de IA no Agribusiness, aproveite para enriquecer ainda mais o nosso bate-papo. Afinal, você já teve uma experiência positiva com novas tecnologias no campo? Comente abaixo!