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Data Fabric é uma arquitetura que conecta diferentes fontes de dados. Ele pode nos ajudar a integrar, normalizar, organizar e tratar as informações de maneira uniforme e, com isso, acelerar a geração de insights. Entenda!
Desde que a revolução digital começou, o mundo fascinante dos dados vem sendo explorado de diferentes formas e por diversas frentes de negócio.
As empresas entenderam que os dados valem ouro, e que saber usá-los é um trunfo importante para conseguirem chegar a insights que as ajudem a formular estratégias certeiras e tomar decisões mais inteligentes.
Saber usar os dados, no entanto, está longe de ser uma tarefa simples. Ele exige que vários procedimentos sejam cumpridos à risca pelos profissionais de dados, tais como organizar, gerenciar, integrar, analisar e tratar dados.
Existem formas de simplificar o trabalho envolvendo dados, como já falamos em outros artigos aqui no blog, mas uma delas envolve também o Data Fabric, apontado como uma tendência pela consultoria Gartner já há alguns anos.
Hoje entenderemos o que trata esse conceito, qual sua importância, benefícios e quais desafios precisam ser superados para aplicarmos com sucesso o Data Fabric.
Boa leitura!
O que é Data Fabric
Data Fabric, que em português significa tecido de dados (ou malha de dados), nada mais é do que uma arquitetura que fornece uma visão holística dos nossos dados, independentemente de onde eles estão armazenados.
A forma como o Data Fabric funciona parte do princípio que dados e pipeline de dados, de diversas fontes e tipos, são integrados, normalizados e organizados de modo que as informações sejam acessadas e analisadas de maneira uniforme.
Por que o Data Fabric é o futuro dos dados?
Quem trabalha com dados sabe que o processo é muito mais complexo do que se imagina. A empresa pode ter acesso a uma “infinidade” de informações, mas isso não significa que todos os dados serão notados e aplicados de maneira correta.
Essa limitação = em conseguir avaliar todos os dados (Big Data) = faz com que a empresa possa, por exemplo, desperdiçar oportunidades únicas e valiosas que poderiam ter sido identificadas com uma análise mais integrada, por assim dizer.
E é nesse ponto que entra o Data Fabric…
Essa malha dos dados possibilita que as empresas consolidem as informações de diversas fontes e conquistem uma visão geral e precisa de todos os dados.
Os profissionais de dados podem continuar coletando e analisando informações como têm feito até o momento? Sim, podem! Mas precisamos ser sinceros aqui em dizer que é a partir do Data Fabric que conseguirão integrar múltiplas fontes de dados e garantir que nenhuma informação importante seja perdida.
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Benefícios da integração de múltiplas fontes de dados
A empresa tem muito a ganhar com a integração de múltiplas fontes de dados, começando pelo acesso unificado das informações. Isso garante maior agilidade nas análises, mas também potencializa as tomadas de decisões, que passam a ser muito mais precisas.
Outro benefício envolve a melhoria na qualidade dos dados, já que é possível identificar e corrigir inconsistências nas informações mais rapidamente que em outros casos.
A redução de custos operacionais também é uma vantagem interessante, principalmente para a TI, pois há diminuição nos gastos com armazenamento e processamento de dados.
O reforço da segurança dos dados é outro elemento chefe quando falamos em benefícios. A gestão centralizada e unificada de múltiplas fontes de dados torna a aplicação de políticas de segurança e conformidade mais simples, bem como o monitoramento dessas políticas.
Desafios na implementação do Data Fabric
A integração de múltiplas fontes de dados com o Data Fabric é incrível, mas, assim como qualquer outra prática envolvendo dados, Big Data e Data Science, ela também possui desafios que exigem a nossa atenção.
Em relação a sua implementação, por exemplo, esses desafios se concentram em:
- Complexidade técnica, em razão da necessidade de integrar dados de diferentes formatos e diversas fontes.
- Gestão de dados em silos, caso os profissionais estejam lidando com informações isoladas;
- E a própria segurança, pois é preciso minimizar os riscos de integração de múltiplas fontes de dados.
Estratégias para superar os obstáculos da integração
Nesse caso, “como superar as barreiras de implementação e assegurar que a integração de múltiplas fontes seja um sucesso?”
Os especialistas da Engineering recomendam o seguinte:
- Investir em treinamentos para que as equipes de dados estejam familiarizadas com todas as práticas de segurança e conformidade, e também preparadas para lidar com o Data Fabric;
- Iniciar um projeto-piloto para testar a aplicação do Data Fabric aos poucos, e ir ajustando o processo conforme necessário antes de aumentar a escala dos dados;
- Adotar ferramentas de integração e governança que, além de facilitarem a integração de múltiplas fontes de dados, utilizam Inteligência Artificial e Machine Learning para facilitar o alcance e a visualização dos insights.
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