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A Inteligência Artificial (IA) tem sido amplamente adotada pelas empresas para melhorar suas operações e aumentar a eficiência.
Desde o processamento de dados até o atendimento ao cliente, a IA está sendo aplicada em diversos setores corporativos para automatizar tarefas repetitivas e melhorar a tomada de decisão.
A análise de dados é outra área em que a IA tem sido valiosa. Algoritmos de aprendizado de máquina processam grandes quantidades de informações, proporcionando insights para melhorar estratégias de marketing, a experiência do cliente e identificar novas oportunidades de negócios.
A IA também é aplicada em soluções de negócios, como gerenciamento de cadeia de suprimentos e otimização logística. Ela ajuda as empresas a tomarem decisões informadas, maximizar a eficiência de entregas e melhorar a segurança e eficiência de sistemas financeiros.
Neste artigo exploraremos as principais aplicações de IA no dia a dia das organizações.
Aplicações e benefícios da IA nas empresas hoje
O uso da Inteligência Artificial pode trazer diversos benefícios para as corporações, incluindo:
Automatização de tarefas: a tecnologia é utilizada para automatizar tarefas repetitivas, como classificação de e-mails, preenchimento de formulários e processamento de pagamentos. Isso permite que os funcionários se concentrem em tarefas mais complexas e estratégicas, melhorando a eficiência da equipe.
Análise de dados: aplicada na análise de dados, fornece insights valiosos para melhorar estratégias de marketing, a experiência do cliente e identificar novas oportunidades de negócios. Algoritmos de aprendizado de máquina processam informações em tempo real, ajudando as empresas a tomarem decisões informadas.
Soluções de negócios: ao ser implementada em questões empresariais, como gestão de cadeia de fornecimento e otimização logística, a solução ajuda as empresas a tomarem decisões informadas e a aumentar a eficiência de entregas.
Relacionamento com clientes: a IA está mudando a forma como as empresas se relacionam com seus clientes, oferecendo uma experiência mais personalizada e eficiente. Através do uso de chatbots e assistentes virtuais, as empresas podem atender os clientes 24 horas por dia, 7 dias por semana, fornecendo informações precisas e rápidas.
Big Data e IA
Inteligência Artificial e o Big Data têm uma relação estreita e complementar para as empresas. O Big Data refere-se à coleta e armazenamento de grandes quantidades de dados, enquanto a IA é capaz de analisar e extrair insights valiosos deles.
As empresas usam a combinação de IA e Big Data para melhorar suas decisões de negócios e aumentar a eficiência de suas operações.
Por exemplo, elas podem usar a IA para analisar grandes volumes de dados de vendas e identificar tendências de mercado. Isso ajuda as empresas a tomar decisões informadas sobre seus produtos e estratégias de marketing.
Além disso, a IA também pode ser usada para automatizar tarefas repetitivas e melhorar a interação com os clientes, atendendo-os em tempo real, 24 horas por dia.
Grosso modo, a combinação de IA e Big Data permite que as empresas transformem dados brutos em informações valiosas para a tomada de decisões, automatizar tarefas repetitivas e melhorar a interação com os clientes.
Eficiência no atendimento com o uso de chatbot
A utilização da inteligência artificial é cada vez mais comum nas corporações, especialmente no que se refere ao atendimento ao cliente. Ela oferece uma forma mais eficiente e personalizada de atender às necessidades dos consumidores.
Um exemplo disso é o uso de chatbots baseados em IA. Eles podem fornecer respostas imediatas e precisas a perguntas comuns, liberando os representantes de atendimento para se concentrar em questões mais complexas.
Além disso, a análise de dados com algoritmos de IA permite que os departamentos de atendimento ao cliente tenham acesso a informações valiosas sobre seus clientes e interações.
Esta análise pode ajudar a melhorar a satisfação do cliente e a fidelidade a longo prazo, aprimorando a experiência dele e a eficiência do atendimento.
Aplicação da IA na prática
A Unidade de Negócio Leste da Companhia de Saneamento Básico do Estado de São Paulo (Sabesp) tinha o desafio de aperfeiçoar seus processos com foco no cliente, na redução de desperdícios, no aumento da eficiência operacional e na condensação de dados.
A mudança por sua vez, teve diversos objetivos, entre eles, a eliminação de atividades que não agregam valor, a desburocratização da operação para aumento de produtividade e a ampliação da oferta de produtos e serviços.
Com o projeto da Engineering, a unidade de negócios passou a ter acesso a 55 indicadores de resultados e 600 variáveis de controle. Isso tudo através de tecnologias baseadas em Inteligência Artificial, IoT e Big Data.
As informações são disponibilizadas para a Unidade de Negócio Leste, que cobre parte da zona leste da capital paulista e oito municípios adjacentes, por meio de três unidades de gerenciamento regional. Os dados estão disponíveis para setores de abastecimento, Distritos de Medição e Controle (DMC) e Bacias de Esgotamento Sanitário.
Com as informações centralizadas em uma única plataforma, a Unidade de Negócio Leste melhora o serviço prestado à população, mitigando problemas como a falta de água e acelerando a resolução de solicitações, como revisões de contas.
Conte com parceiros que entendem do assunto
Desde a automação de tarefas repetitivas até a análise de dados em larga escala, a IA tem a capacidade de melhorar a eficiência, personalizar a experiência do cliente e gerar novas oportunidades de negócio.
No entanto, para aproveitar plenamente o potencial da tecnologia, é fundamental contar com parceiros especializados no assunto que possam oferecer soluções personalizadas e adaptadas às necessidades únicas da sua empresa.
Com o suporte adequado, a garantia de implementação bem-sucedida e obtenção de resultados é maior! Dê esse importante passo para manter a competitividade e inovação. Conheça as soluções que a Engineering oferece ao mercado.
